【身為機器學習方向的研究工程師，你可以】

1. 了解騰訊的數據，負責大量資料的分析與挖掘工作，建構多個業務領域內的使用者畫像體模型；
2. 負責機器學習（尤其是深度學習領域）的演算法與模型開發，包括但不限於：神經網絡模型設計，超參數優化，各種學習優化方法嘗試；
3. 對業務方已有的算法與模型的分散式實現進行加速，豐富公司內部的公用並行算法庫；
4. 對機器學習特別是深度學習前沿問題進行探索與研究，結合未來實際應用場景，提供全面的技術解決方案；
5. 對電腦視覺、語音辨識、自然語言處理、精準推薦等領域提供模型支持，進行創新應用試驗及落地產品開發。

【崗位要求】

1. 包含但不限於電腦、資訊工程、模式識別、人工智慧、自動化、軟件工程、電子工程、統計學、應用數學、物理學/量子計算、資訊安全、信號與資訊處理等專業的博士與優秀碩士；
2. 熟悉常用機器學習演算法，尤其是深度學習、增強學習等相關領域，對模式識別，機率統計、最優化等算法原理及應用，有紮實的基礎，深入的理解和濃厚的興趣；
3. 熟練 C/C++、Java、Python 等至少一門程式語言，具備強大動手能力。了解目前常見的機器學習或深度學習框架中的一個或多個：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow 等；
4. 樂於動手，有良好的邏輯思考能力和數據敏感度，能夠熟練閱讀和撰寫英文論文，具有優秀的新技術研究能力。

【加分項或註意事項】
曾在 NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTAT、ICLR、ECMLSIGIR 等機器學習領域會議或期刊以第一作者發表文章，或有相關的開源專案貢獻經驗。