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華為全球智慧金融峰會2026(海外場):全面升級數字金融四大解決方案,加速全球金融機構邁向「Agentic Banking」
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華為全球智慧金融峰會2026(海外場):全面升級數字金融四大解決方案,加速全球金融機構邁向「Agentic Banking」

Publish date: 28 May 2026

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上海2026年5月28日 /美通社/ -- 以「Hello Fintelligent World:超越數字化,邁向Agentic Banking」為主題的華為全球智慧金融峰會HiFS 2026(海外場)在上海練秋湖園區隆重開幕。本屆峰會匯聚了來自全球60多個國家和地區的800多位金融機構代表,以及70多家行業伙伴。會上,華為發布助力金融AI規模化落地的六大關鍵舉措,全面升級金融數據智能6.0與金融數字核心6.0解決方案,升級發布面向通算和智算融合的韌性基礎設施。旨在全面賦能全球金融機構加速AI生產力化,助力全球客戶的數智化轉型商業成功。

堅持聚焦四大業務戰略,構建四方共贏新模式,助力全球金融機構商業成功

峰會期間,華為數字金融軍團CEO曹沖指出,華為深耕金融行業16年,華為金融戰略從金融級硬件、軟件到行業解決方案持續演進,以基礎軟硬件持續創新、構建體系化工程能力,發展多樣生態、做好本地服務,形成了有效的業務發展飛輪。

華為數字金融軍團CEO曹沖發表主題演講
華為數字金融軍團CEO曹沖發表主題演講

華為數字金融堅定推進四大業務戰略,基於華為堅實的韌性ICT基礎設施,持續深化數字金融「融海」全球伙伴體系,與伙伴共同打造金融解決方案,構築「客戶+ISV+SI+華為」的「四方共贏」合作新模式。隨著 Agentic AI 跨越拐點走向生產智能,針對如何加速AI規模化有效落地,華為在金融行業提出基於開源大模型的混合AI架構模式,助力全球金融機構的AI價值場景落地。華為在海外金融市場,圍繞場景、架構、工程、數據、AI基礎設施和人才六大關鍵舉措,攜手客戶和伙伴共同加速走向 Agentic Banking。

深化數字化與智能化發展並舉,AI驅動Agentic Banking重塑金融服務

2026年,Agentic AI跨越奇點,加速邁向生產智能。AI正從輔助工具,演進為具備自主任務編排與執行能力的先進生產力。一方面加速金融深度數字化進程,實現從數字經濟向即時經濟的跨越;進一步推進深度智能化,實現「每個用戶都有超級管家、每個員工都有超級分身」的Agentic Banking新模式:

  • 重塑GUI到LUI的用戶體驗:實現意圖與記憶驅動的超個性化。
  • 重塑人機協作:多智能體聯動,構建自適應的動態業務流程。
  • 重塑業務決策:從規則+數據到本體+知識, 實現前瞻性風控運營。

以開源模型與混合AI架構,開辟AI價值落地新路徑,六大舉措加速邁向Agentic Banking

基於開源模型構建核心優勢正成為全球金融機構的方向:從基於通用模型構建領域模型,以工程能力實現更快的落地速度、更佳的場景適配與更高效的商業化能力,在落地效率、成本優勢與體系化融合上的全面突破,開源模型與私有化部署確保合規、開展深化業務領域優化,控制成本;以雲和本地部署的混合AI架構保障數據安全,持續優化Token開銷,完成規模化商業落地與可持續AI。

在開源模型與混合AI架構基礎上,華為發布場景、架構、工程、數據、AI基礎設施和人才六大關鍵舉措:

  • 瞄准高價值場景加速落地:聚焦高價值場景是AI落地的關鍵。針對智能交互、高效運營、智能風控、業務增收4大類場景,華為聯合伙伴發布9大AI智能體業務方案。
  • 構建兼顧安全合規、業務效果、成本的混合AI架構:在保障數據安全前提下,工程優化Token成本,實現創新的規模化落地。
  • 沉澱領先工程化實踐,加速AI落地速度:基於開源模型和開放算力,在AI交互低時延、AI在風控領域垂域模型效果優化、 深度的智能體工程與伙伴集成,通過算力工程、模型工程、智能體工程,提升金融機構AI落地效果與速度。
  • 構建數智融合底座:通過數據平台、數據治理與數據應用的三層能力升級,打造金融 AI-Ready 的 R.A.C.E. 數智融合底座。
  • 構建企業級高效能智算底座:發布華為Atlas 850E超節點,以領先的算力架構和高性能網絡,提供企業級高效能AI計算基座。
  • 啟動AI人才發展計劃:未來三年,華為助力全球金融行業培養超10,000名的「金融+AI」復合型專家人才。

華為在本次峰會發布金融數據智能6.0解決方案,以開放的對等互聯智能算力為基礎,開放的混合AI架構確保數據安全與擴展成本,構建開放算力、智能體等體系化工程能力,以開源模型和開放生態,聯合10家融海生態伙伴發布智能交互、高效運營、智能風控、業務增收4大類場景9大AI智能體業務方案,加速金融機構邁向Agentic Banking。

AI構建堅實的數據基礎, 驅動金融數據架構R.A.C.E.升級

AI驅動數據能力從數據驅動走向數智融合。全域數據從非結構化走向知識沉澱,以領域知識構建預測模型,提升風險識別准確率25%;實時處理從流計算走向實時推理,提升客戶訪問留存率;數據平台從湖倉一體走向數智融合,用數體驗從人工分析走向Agentic自動分析,助力風險案件分析效率提升10倍。華為構建實時處理、全域數據、融合平台、體驗驅動的「R.A.C.E.」數據能力體系,助力客戶數據升級。

華為發布金融數據6.0解決方案,圍繞數據平台、數據治理、數據應用實現三層能力升級。

打造融合數智平台:提供AI-ready的高質量數據。通過軟硬協同,全新AI數據湖支持多模態存儲與計算,高效處理文檔、視頻等非結構化數據。

構建一站式數據治理:華為聯合Keyrus、長亮科技打造數據治理框架,提升數據使用效率。

深化數智融合應用:聯合Sensors Data推出超個性化營銷方案,5000+客戶標簽深化用戶運營。聯合TrustDecision打造智能反欺詐方案,實現30毫秒級檢測響應,AI智能案件分析,效率提升40倍。

華為將持續攜手Top數據伙伴,助力金融釋放數據價值,為AI構建堅實的數據基礎。

AI加速應用現代化進程,升級數字核心6.0,構建Agentic Banking基礎

金融在邁向Agentic Banking進程中,雲原生應用是基礎。華為以十余年核心應用現代化經驗,構建平台、數據庫、工程、運維4個現代化體系化能力,已助力全球超過150家金融機構完成核心系統現代化升級,以AI進一步加速金融核心Free Legacy進程。

此次大會,華為發布金融數字核心6.0解決方案,在場景、AI賦能開發、工程、架構、平台全面升級:

  • 豐富核心場景:在銀行核心現代化基礎上,聯合全球Top伙伴打造信用卡、央行支付和保險核心現代化三個領域的新方案。
  • AI賦能應用現代化:基於華為CodeArts,聯合Stefanini、長亮科技打造金融主機代碼AI轉碼方案,采納率超過90%,加速應用現代化改造效率。
  • 工程工藝升級:全面升級應用重構與零中斷遷移方案,使規劃設計周期縮短50%以上;聯合生態伙伴打造Switchover系統,確保系統切換過程中的業務零感知、零中斷。
  • 單元化架構升級:深化單元化與自動擴容架構,支撐10倍以上的業務流量激增;以單元化架構減小故障半徑,實現99.999%的業務高可用。
  • 新增跨平台容器方案:Taishan通用計算以ARM多核高並發性能優勢為基礎,已支撐中國超80%的銀行、全球8個國家金融機構應用現代化升級。今年華為進一步聯合靈雀雲(Alauda)、Rancher等Top容器伙伴,共同打造跨平台容器解決方案,已在亞太、南非Top銀行規模落地,支撐更靈活的應用容器化改造。

構建面向AI的「4 Zeros」新基礎設施,夯實金融智算韌性根基

從傳統DC到雲DC,進一步到AIDC,韌性始終是金融機構不可或缺的根基。華為基於「4 Zeros」韌性價值主張和RAAS解決方案產品框架,圍繞架構、方案與基礎設施進行全面升級,提供涵蓋容災咨詢、智能流量調度與異構容災等新能力,實現災備雙活的能力升級。面向智算時代,華為進一步構建通算+智算融合的韌性架構,以AIDC一體化推理和數據中心全周期運維智能化方案,助力全球金融機構實現AI快速創新同時,構建面向未來的韌性基礎設施。

深耕金融行業16余載,華為已累計服務全球80多個國家的7100多家金融機構。未來,華為將持續致力成為全球金融機構數智化轉型可信賴的戰略伙伴,攜手全球生態力量,超越數字化,加速邁向Agentic Banking,共創金融智能化時代的無限可能。

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